新版本提供了增强的AI/ML数据质量、跨平台可观察性和灵活的云部署，以简化数据治理，加速业务洞察，并确保数据AI就绪

加利福尼亚州ALISO VIEJO——2024年8月27日——系统管理、数据保护和安全软件的全球领导者Quest Software今天发布了erwin data Intelligence和erwin data Modeler的最新迭代，具有先进的数据智能、质量和建模功能。强大的解决方案提供了一种全面的方法来管理、治理和利用复杂企业环境中的数据，确保组织有能力应对人工智能及其他挑战。

一个现代组织有效管理数据的能力在很大程度上决定了它的未来——不仅要成为行业的领导者，还要留在游戏中。随着组织努力利用人工智能和高级分析的力量，维护高质量、可靠数据的重要性从未如此重要。

《2023年数据智能状况报告》强调，数据质量和可见性是企业面临的首要挑战。此外，将于10月发布的《2024年数据情报状况报告》的初步调查结果表明，数据质量监控仍然是组织面临的三大数据情报相关挑战。例如，如果没有强大的数据质量，未来的人工智能计划将难以取得成功，人工智能的潜力也无法得到充分发挥。

Quest的新版本通过统一管理整个数据生命周期，直接解决了这些挑战。这些解决方案将跨平台数据可观察性与先进的数据质量管理相结合，为整个企业的数据可靠性和治理提供无缝体验。因此，企业对其数据架构保持清晰一致的看法，确保数据模型不仅是理论结构，而且是动态、人工智能就绪的数据环境中必不可少的、活生生的组成部分。

Quest Software的产品副总裁Bharath Vasudevan表示：“数据是现代企业的命脉，随着人工智能在我们的业务流程中越来越根深蒂固，每个企业都必须面对一个关键问题：‘我的数据人工智能准备好了吗？’”。“新的Quest解决方案提供了一种全面的数据管理方法，从建模到治理，并使组织能够释放其数据的全部潜力，确保其准确、合规，并针对人工智能可以提供的高级见解进行优化。”

此版本的erwin Data Intelligence 14和erwin Data Modeler 14为客户提供了一系列重大增强功能，使他们能够利用最先进的工具进行数据治理和控制：

基于人工智能/机器学习的数据质量和可观察性——借助增强的数据质量与可观察性框架，erwin Data Intelligence 14在人工智能和机器学习的支持下，持续监控跨平台的数据健康状况。这包括对关键数据源进行高级异常检测，确保支持人工智能模型的数据保持可靠和准确。自我学习能力进一步提高了其有效性，自动发展框架以满足组织不断变化的需求，并根据实际使用情况微调数据质量指标

使用erwin数据智能云进行灵活部署-随着erwin数据情报云的引入，组织现在可以灵活地选择最适合其基础设施的部署模型，无论是本地部署、私有托管，还是在Microsoft Azure上使用Quest的新云托管解决方案。这种灵活性允许更低的总体拥有成本和更大的可扩展性，而不会牺牲任何功能。

简化数据建模和治理-erwin Data Modeler 14提供了一系列新功能来简化数据建模过程，例如改进与现代数据平台的集成、增强的UI定制以及NoSQL平台的高级逆向工程功能。这些改进使组织更容易设计、管理和优化其数据架构，确保数据模型稳健且合规。

增强的集成和效率-erwin Data Modeler 14增强了对NoSQL数据库的支持，改进了非规范化流程，并与PostgreSQL和Google BigQuery等平台无缝集成。这些更新允许更高效的数据管理，并确保可以轻松管理和优化各种数据环境。

用户友好的数据质量发现-erwin Data Intelligence 14中新的消费者友好的数据品质发现功能提供了类似于在线购物网站的搜索和过滤体验，使用户能够通过可定制的分析仪表板探索数据品质指标。这使得数据消费者更容易找到、分析高价值数据并对其采取行动，增强了整个组织的数据信任，加快了决策过程。

“此产品的核心是我们致力于将数据转化为战略资产。通过提供强大的数据建模和智能工具，并遵循我们严格的‘模型到市场’方法，Quest使企业能够确保其数据结构良好、合规，并且易于在整个组织内访问和操作，”Vasudevan说。