一、SPSS怎么上传数据

除了直接导入“.CSV”、“.SAV”等数据文件以外，SPSS还支持上传Excel和文本文件中的数据。接下来，我将结合实际案例来演示SPSS上传数据的步骤和注意事项。

1.上传Excel中的数据

打开SPSS数据分析软件，在文件下拉菜单中选择上传“Excel”中的数据。

在新弹出的窗口中，根据预览界面中的数据结构，决定是否要勾选“从第一行数据中读取变量名”。

以下便是，将Excel中的数据上传到SPSS中的效果展示。

2.上传文本文件中的数据

打开SPSS数据分析软件，在文件下拉菜单中选择上传“文本文档”中的数据。

在新弹出的窗口中，选择与数据结构匹配的预定义格式，如果没有的话请勾选“否”。

选择数据排列方式，以及变量名称的所在位置（这里是第一行），并且定义小数点的样式。

设置第一个数据开始的行号，以及需要导入的数据量（这里勾选的全部导入）。

设置数据集的定界符与文本限定符，点击“下一步”进入变量设置。

点击预览窗口中的数据列，我们可以在该页面中修改变量名。打开数据格式的下拉框，将四个课程变量的类型设置为数字，并且调整字符宽度。

预览数据无误后，点击“完成”将文本文档中的数据，上传到SPSS数据分析软件。

SPSS上传数据有缺失怎么办

在数据上传过程中，缺失值是较为常见的问题，通常是由采集遗漏、数据格式不符等原因造成。在SPSS数据分析软件中，数据缺失将直接影响最终的分析结果。接下来，我将介绍“定义”和“替换”SPSS缺失数据的操作步骤。

1.定义缺失数据

在SPSS的数据视图页面中，观察从Excel上传的数据，发现数据集中的缺失值均使用NA进行标注。

打开变量视图模式，在“缺失”属性栏中，点击学科变量的单元格。在弹出的窗口中，勾选“离散缺失值”并输入字母“NA”，即可定义数据集中的所有缺失值。

2.批量替换缺失数据

在“转换”下拉菜单中，打开“重新编码为相同变量”功能页面。

选中所有课程变量，并将它们添加到右侧的变量列表中，打开“旧值与新值”设置批量替换。

勾选“系统缺失值或用户缺失值”以后，在新值一栏中输入想要替换的内容（这里输入数字0），点击“添加”按钮生成替换策略。

下图为用SPSS数据分析软件，批量替换缺失数据的效果展示。