进行数据分析的方法多种多样，包括口算、心算、珠算、数字软件辅助等等，它们都是为了帮助我们提升数据分析的效率而被创建出来的。不同的统计学方法有其各自的应用场景，下面我就向大家介绍几种SPSS在统计学中使用较为频繁的数据分析方法。

1、第一种是样本检验分析法，我们会抽取部分变量，并对变量的平均数进行分析，随后将分析结果与整体数据的均值进行比对。使用这种方法，我们可以查看单组数据与整体数据之间的波动大小。

图1：样本检验分析法

2、第二种是线性分析法，使用此工具，我们可以对即将进行分析的原始数据进行抽查，来判断数据是否符合基本的线性回归规律，在SPSS中大部分分析模型，都需要配合线性分析法来执行。

图2：线性分析法

3、第三种是回归分析法，包括多元回归、二元回归、概率回归等，不同的回归分析法只是选取变量之间有区别，它们最终的目的都是检查变量与因变量之间的变化关系。

图3：回归分析法

4、第四种是图形分析法，我们可以将不同的变量输入到图形表格中，并通过表格的形式将其具象化，这样更方便我们去观察数据的整体波动和未来走势。

图4：图形分析法

SPSS文件类型主要有哪几种？

除了拥有不同的统计学分析模型外，SPSS还具备强大的兼容性，可以识别市面上绝大多数的数据文件。

1、当我们使用SPSS分析完某一组数据后，想将其导出，可以点击左上方的【文件】选项卡，使用其中的【导出】命令。可以看到其中包括【Excel文件，CSV数据、SAS文件】等等，这些都是统计学领域的常见数据格式。

图5：导出数据

2、进入到另存为的设置界面后，我们可以直接选定SPSS的默认文件格式，SAV文件。设置完成后，点击右侧的【变量】按钮。

图6：另存为设置

3、在变量的设置窗口中，我们可以选择需要导出的变量，勾选对应变量后依次点击【继续】和【保存】命令，就可以将分析好的数据导出了。

图7：选取变量

4、当然，除了SPSS默认的SAV文件外，我们还可以将数据保存为【sys、dat、csv】以及常见的【Excel】文件，具体的文件格式大家可以根据后续的处理需求进行灵活选择。

图8：其他数据类型