AI正在悄然改写企业的运转逻辑，逐步渗透从创意生成到决策制定的每一个环节，成为业务主流程中的新引擎。

但随着应用深入，新的挑战也逐渐显现：模型输出难以预期，合规边界模糊，数据责任日趋复杂——技术推进的速度，正在对企业的安全治理能力提出全新要求。

安全挑战，如何应对？

内容合规风险：模型可能由于无法审核带有诱导性的指令，或者无法判断生成结果的影响，从而导致输出不合规、有风险的信息。

对抗安全风险：攻击者可能诱导模型元Prompt泄露，利用模型越权绕过限制，引发角色逃逸突破权限，借助应用漏洞实施操控，以及进行模型反演复原数据等。

数据安全问题：生成式人工智能在数据处理过程中，可能因隐私保护、知识产权维护以及数据质量把控方面存在不足，从而导致行业/商业机密泄露、输出包含个人隐私信息等问题。

绿盟AI安全防护一体机

绿盟科技推出保障大模型应用的专业、一体化安全产品AI安全防护一体机，提供“ALL IN ONE”的大模型安全防护方案。AI安全防护一体机可装配评估能力（大模型安全评估）、内容安全防护能力（大模型内容安全防护）、数据安全能力（大模型数据防泄漏）等多种大模型安全能力，为运营商、金融、政务、医疗、制造业等行业提供合规且可靠的安全保障。

“评估+加固”、“阻断+代答”、“审计+回溯”，AI安全防护一体机打造三道防线，守护大模型输入输出内容安全、合规。

第一道防线

大模型安全风险评估+提示词加固

内置大模型安全评估系统（AI-SCAN），针对大模型内容安全合规性风险与内容对抗安全风险进行评估检验，识别违反非合规内容输出、模型幻觉、角色逃逸等内容风险，联动大模型应用防护系统生成匹配的内容防护策略。

第二道防线

不合规内容阻断+红线内容代答

支持对大模型使用过程中的违规提问和敏感话题内容进行检测、拦截，对大模型生成的内容进行安全检测，对不合规提问、敏感话题进行红线内容代答，对违反核心价值观、可能造成数据泄露的回复进行阻断。

第三道防线

输入输出内容审计+安全审计回溯

针对用户输入的提问内容、大模型输入的训练数据等，AI安全一体机可审计、记录相关内容，并联动安全大模型进行敏感、不合规内容回溯，检测到不合规内容后立即告警并停止用户提问、中断数据输入，降低合规风险。