如果你编写 SQL 查询已有一段时间，那么你可能对 WHERE 子句非常熟悉。虽然它对聚合字段没有影响，但有一种方法可以根据聚合值过滤记录，那就是使用 HAVING 子句。本博客将介绍它的工作原理，并提供几个在 SELECT 查询中使用它的示例。

聚合和 Having 子句

聚合通常与分组结合使用。在 SQL 中，可以使用 GROUP BY 子句来实现。通过聚合和分组，我们可以深入了解数据。例如，一家电子商务公司可能希望跟踪特定时间段内的销售情况。

在很多情况下，我们可能不想在整个数据集上应用 GROUP BY 子句。在这种情况下，我们可以使用 GROUP BY 命令和有条件的 HAVING 子句来筛掉不需要的结果。与 WHERE 子句类似，HAVING 指定了一个或多个筛选条件，但针对的是一个组或一个聚合。因此，HAVING 总是放在 WHERE 和 GROUP BY 子句之后，而在（可选的）ORDER BY 子句之前：

一些实例

为了更好地了解 HAVING 如何工作，让我们通过 Sakila 示例数据库 运行几个 SELECT 查询。

我们的第一个查询列出了租片次数最多的人，按降序排序，这样租片次数最多的人就排在最前面。我们将使用 HAVING 子句删除租片次数少于 3 次的客户，以在一定程度上缩短列表：

下面是 Navicat Premium 中的查询及其结果的第一页：

从这些租金数字来看，我们还可以再进一步缩小列表长度！

通过 WHERE 和 HAVING 筛选行

正如 GROUP BY 和 ORDER BY 应用于查询过程的不同阶段一样，WHERE 和 HAVING 也是如此。因此，我们可以在分组和聚合之前和之后加入这两个子句来筛选结果。例如，我们可以添加一个 WHERE 子句，将结果限制在给定年份的上半年：

下面是在 Navicat Premium 中运行的上述查询及其结果的第一页：

组合多个条件

正如 WHERE 子句使用 AND 和 OR 关键字支持多个条件一样，HAVING 子句也是如此。例如，我们可以将 HAVING 子句修改为类似下面的内容，从而找到租金数字在给定范围内的客户：

HAVING total_rentals >= 3 AND total_rentals <= 10